Приоритизируйте бекложик! - говорит каждое первое продактовоское обучение, статья, курс, подставить нужное.
Беклог - свалка идей для реализации. Чтобы выбрать что реализовывать первым - свалку надо приоритизировать.
Но как? - Вопрошаю я, глядя на RICE, ICE, MoSCoW и прочие модели, которые не ложатся на мой продукт.
И не только на мой. Прохожу обучение в небольшой группе, тут 6 из 20-ти человек существуют в b2b, где релизы раз в полгода, где на покупку влияют не эмоции и привычки пользователей, а зафиксированная потребность бизнеса, где addopted фичи будут скорее бесить, чем стимулировать покупки. И у нас есть общий вопрос: как приоретезировать бекложик?
Варианты предлагаются такие:
Rice | Ice модели - здесь проблема в букве I - impact, он же влияние. Влияние - насколько фича повлияет на использование продукта. Нужно сесть и подумать, как добавление новой, например, кнопки повлияет на поведение пользователя. Как это изменение повлияет на продажи или на другую ключевую метрику. И тут цепь замыкается, потому что метрики в b2b, как я писала выше, шутка.
Приоритизация Value & Effort - звучит лучше и сначала казалось мне упрощенной моделью Кано. Но эта модель приоретезации критикуется, потому что дает «коня в вакууме». Всего на 2-х параметрах сложно разбивать идеи на «бежать и делать» и «еще подождет»
Модель Кано с доработками - крутая модель. Но подождите радоваться, сперва откройте любую статью про Кано и увидите, что каждая фича потребует интервью с пользователем, после чего потребуется отдельно оценить стоимость разработки. Это слишком трудозатратно. Классность модели RICE в том, что по 30 задачам в беклоге можно пробежаться за 30 минут, проставив оценки от 0 до 10 и потом посчитать результат по формуле. Кано предполагает общение с клиентом и ответ на 3-4 вопроса на каждую фичу.
Модель MoSCoW - модель предполагает, что каждой фиче вы назначаете тег от «надо» до «вредно». Как вы будете фильтровать предложение от стейкхолдеров, заказчиков, пользователей и разработчиков никто не расскажет)
Модель «средняя по больнице» или KJ - тут предлагают собрать команду, выписать фичи/задачи в столбик и каждый самостоятельно проставляет цифры по одной от 0 до кол-ва фичей на свое усмотрение. А потом считается средняя оценка для каждой фичи. Эта модель сформирует ядро, но не позволит понять, что делать в первую очередь.
Философия "Как бог на душу положит" - потрясающе, спасибо, лучшее за этот вечер. Слишком софт скилово, пока не доросла
В общем, я пока не нашла лучший способ приоритизировать беклог. Модели либо дают слишком оторванный результат, либо неприменимы, либо трудозатратные.
Интересно будет прочитать этот пост через год, когда все ответы будут найдены, а пока…
… подбираю обозначения для модели KATE
#b2bмысли