Machine Learning Podcast

#076 Алексей Толстиков. Про Школу Анализа Данных. Зачем? Кому? Как?

#075 Евгений Разинков. Профессиональный кризис AI-специалиста в эпоху AI

#074 ML Пётр Вытовтов. Как предсказать погоду и почему иногда ведро работает лучше машинного обучения

#073 ML Максим Шапошников. Кто такие мыслящие агенты и почему они нас ещё не заменили?

#072 ML Татьяна Шаврина. Бенчмарки для LLM или как оценивать большие языковые модели?

#071 ML Тимур Гуев. Математика и алгоритмы. А надо ли современному разработчику?

#070 ML Александр Резанов. Про генерацию видео и можно ли запустить Doom на Stable Diffusion

#069 MLSpec Николай Додонов. Психология страхов и при чём здесь финансы

#068 ML Дмитрий Берестнев. Про рекомендации и генерацию музыки

#067 ML Сергей Николенко. Про ML в математике и перспективы AGI

#066 ML Лекс Кравецкий. AGI (ИИ общего назначения) уже здесь?!

#065 ML Авторы курса MSU.AI. Зачем учёному ML?