В Москве уже реализуются более 120 AI‑проектов — от чат-ботов до видеоаналитики. Развитие ассистентов, облаков и суперприложений меняет городские сервисы и ставит новые требования к кадрам, кибербезопасности и инфраструктуре В выпуске обсуждаются ключевые направления внедрения ИИ в Москве: большие языковые модели и генеративный ИИ, компьютерное зрение, рекомендательные системы, голосовые интерфейсы и ML-модели для оптимизации. Эти технологии снижают нагрузку на операторов, повышают качество обслуживания, позволяют точнее управлять запасами и спросом, а также делают городские и коммерческие сервисы более персонализированными. Отдельное внимание уделено влиянию АI-ассистентов на поведение пользователей, роли облачных платформ как единой точки доступа к данным и сервисам, а также технологическим вызовам: дефициту кадров, защите данных, управлению качеством контента и инклюзивности сервисов. Для роботизированной логистики и новых цифровых сервисов потребуется адаптация городской инфраструктуры и стандартов, при этом Москва уже движется в общем мировом тренде цифровой трансформации. Подробнее об этом в интервью с Артемом Соколовым, президентом Ассоциации коммерции и интернет-торговли.