11 ноября стартует курс «LLM-разработчик» для разработчиков, которые хотят стать экспертами в агентных системах внедряемых в бизнес-процессы. Пайплайны, роутинг, RAG, MCP, локальные модели и многое другое в нашем 4 месячном курсе. Ссылка - https://ru.hexlet.io/link/6WNJOY ИИ научился писать код быстрее людей, но именно это может уничтожить культуру Open Source, которую разработчики строили десятилетиями. Сегодня мы поговорили с Никитой Соболевым — Python Core Developer, активным участником Open Source и автором множества инструментов для Python и Django. Разобрали историю Lightstar, где основной мейнтейнер в итоге перестал принимать Pull Request от сторонних разработчиков, и обсудили, почему похожие проблемы всё чаще возникают в других проектах. Отдельно поговорили о том, чем полезный AI-контрибьют отличается от нейрослопа, почему возможность сгенерировать код ещё не означает способность сделать качественный вклад в проект и как меняется сама культура Open Source. Полезные ссылки: 🔹Внедряем AI в SDLC: https://praxor.ru/ 🔹Делаем курсы по AI для разработчиков: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence 🔹Объединяем разработчиков в AI Клубе https://t.me/hexletclub Затем перешли к тому, как ИИ меняет повседневную работу разработчика. Обсудили, какие задачи AI-агентам действительно можно делегировать, почему дописывание отдельных функций работает гораздо лучше, чем проектирование сложной архитектуры, и зачем по-прежнему нужно внимательно ревьюить каждую строчку сгенерированного кода. Поговорили о качестве кода, оптимизации производительности, линтерах, статической типизации и о том, какие инженерные навыки становятся особенно важными, когда написание кода всё больше автоматизируется. Не обошли и будущее языков программирования. Обсудили, почему Rust становится привлекательным выбором для инфраструктурных инструментов, какую роль Python сохранит в мире LLM и почему связка быстрого низкоуровневого ядра на Rust с удобным Python API может оказаться особенно перспективной. Поговорили о динамической и статической типизации, MyPy, MyPyC и о том, как меняется подход к разработке, когда часть привычной инженерной работы можно передать агентам. #OpenSource #Python #Rust #AI #AIAgents #Программирование #РазработкаПО #GitHub #CodeReview #PythonDeveloper #LLM #Нейросети #IT #Программисты #БудущееIT Python Core Developer о будущем разработки, кризисе Open Source и влиянии ИИ / Никита Соболев #98