Почему нейросети могут уверенно описывать компанию — и при этом ошибаться в специализации, услугах, масштабе бизнеса или самой теме бренда? В четвертом выпуске Богдан Белоконь разбирает, откуда берутся такие искажения, почему AI редко ошибается на пустом месте и как цифровой след компании сам создает почву для неточных ответов. Поговорим о противоречивых описаниях бренда, устаревших следах, слабом source of truth, роли внешних подтверждений и о том, как системно исправлять ошибки: не спорить с отдельным ответом нейросети, а выравнивать источники и сигналы, из которых этот ответ собирается.