Оказывается, у каждого моего запроса к нейросети есть счёт: в ваттах, каплях воды и земле под серверами. Я узнала об этом из свежего доклада Университета ООН, где исследователи впервые собрали вместе три следа искусственного интеллекта, и обнаружила там неожиданную деталь: от 80 до 90 процентов всей энергии искусственного интеллекта уходит на ежедневные ответы таким пользователям, как мы с тобой, а обучению моделей в закрытых лабораториях достаётся лишь остаток. «Сколько воды и электричества стоит один запрос к нейросети и почему отказ от неё ничего не спасёт» Цифры удивили сразу в обе стороны: один текстовый вопрос, по замерам компании Google для своей модели, стоит примерно пять капель воды и меньше девяти секунд работающего телевизора по энергии, а вот пять секунд сгенерированного видео обходятся почти в тридцать тысяч раз дороже, чем ответ небольшой модели, так следует из замеров издания Массачусетского технологического института. Кто и как это посчитал, какие твои запросы обходятся планете дороже остальных и что можно поменять в своих привычках, не отказываясь от нейросетей и не покупая себе за это чувство вины, я собрала в статье. Ссылки на первоисточники: - Институт воды, окружающей среды и здоровья Университета ООН (UNU-INWEH). «Environmental Cost of AI's Energy Use: Carbon, Water and Land Footprints», июнь 2026. - Новости ООН. «Экологическая цена ИИ: под угрозой вода, земля и климат», июнь 2026. - Международное энергетическое агентство (International Energy Agency, IEA). «Energy and AI», апрель 2025. - Google Cloud. «Measuring the environmental impact of AI inference», август 2025. - Google. «Measuring the environmental impact of delivering AI at Google Scale», август 2025 (научная статья с методикой замеров). - Издание Массачусетского технологического института «MIT Technology Review». «We did the math on AI's energy footprint. Here's the story you haven't heard», май 2025. - Организация Объединённых Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО) и Университетский колледж Лондона (UCL). «Smarter, Smaller Stronger, Resource Efficient AI and the Future of Digital Transformation», июль 2025. - Университетский колледж Лондона. «Practical changes could reduce AI energy demand by up to 90%», июль 2025. Материал, с которого начался этот разговор: Рамблер, «ИИ против природы: какой экологический след оставляют нейросети», 2026. Ссылки на каналы автора: Курс HR Архитектор | HR вайб-кодер Канал HR Архитектор в ТГ Канал HR Архитектор в VK Канал Вайб-кодинг для девочек в ТГ Аккаунт HR Архитектора в Threads