Как снизить облачные расходы и не сломать сервис: FinOps по фасттреку Как снижать расходы на облако, если полноценный FinOps ещё не выстроен, а бизнесу нужен результат уже сейчас? В новом выпуске обсуждаем FinOps по фасттреку: как находить quick wins, проверять гипотезы оптимизации, считать ROI изменений и не превращать экономию в риск для сервиса. Гость выпуска, Вячеслав Бессонов, генеральный директор Hilbert Team. Вместе с Дмитрием Важениным, экспертом по FinOps и лидером сообщества «Практики FinOps», разбираем, почему российский рынок часто воспринимает FinOps как «порезать косты», какие инструменты помогают искать точки оптимизации и почему биллинга облачного провайдера обычно недостаточно для управляемой модели затрат. В выпуске говорим про облачные расходы, аллокацию, теги, резервы, rightsizing, quick wins, ROI оптимизационных проектов, on-prem, внутренний биллинг, workload first и AI-токены как новую часть unit-экономики. Telegram: @finops_ru ⏰ В видео: 00:00 Знакомство с гостем: Вячеслав Бессонов, Hilbert Team 01:58 Как Вячеслав Бессонов пришёл к FinOps 03:35 Кейс Казань Экспресс: облака, unit-экономика и рост рентабельности 05:33 Почему миграция в облако не заканчивается переездом 07:38 Достаточно ли книжки и методологии для внедрения FinOps 09:41 Главный запрос клиентов: «мы много платим» 11:19 Инструменты: биллинг провайдера, FinOps-продукты и Excel 13:16 Почему гипотезы оптимизации нужно проверять 16:29 Как считать ROI оптимизации как IT-проекта 17:20 Quick wins, резервы и снижение цены ресурса 20:32 Чего не хватает российским облачным провайдерам 24:49 Теги, аллокация и общая инфраструктура 29:23 Rightsizing, мониторинг и специализированные инструменты 31:10 Почему до фазы Operate часто не доходят 32:21 Реалистичная экономия: 5–10% быстро или 20–30% через проект 36:20 Когда компании уже пора заниматься FinOps 38:22 On-prem, внутренний биллинг и экономика своей инфраструктуры 41:49 Первые шаги управленца: аллокация, cost centers и дорожная карта 47:40 Будущее FinOps: workload first, гибридная инфраструктура и AI-токены50:26 Нормализация данных и финал выпуска #finops #финопс #cloud #devops #cloudcost