Стоимость ИИ-разработки нельзя оценивать только по цене создания первого прототипа. В выпуске разбираем, почему совокупная стоимость владения AI-системой включает инфраструктуру, API, техническую поддержку, контроль качества и постоянное сопровождение после запуска. Обсуждаем, как бизнесу считать экономическую эффективность автоматизированных агентов, почему важно планировать бюджет минимум на первый год работы и где чаще всего скрываются дополнительные расходы. Главный вывод — устойчивый AI-сервис требует оценки не разовой разработки, а полной стоимости процесса на всём жизненном цикле. Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете: ТГ-канал — https://t.me/lu_and_antony Сайт — https://cheremisina.online ИИ-агенты — https://cheremisina.ru Дисклеймер: «При создании выпуска использовались инструменты искусственного интеллекта, включая Gemini, NotebookLM, ChatGPT и Claude. Текст подготовлен и озвучен нейроведущими. Авторский замысел, отбор и проверка информации, смысловая структура и финальная редактура материала выполнены Любовью Черемисиной».