Правила применения рекомендательных технологий на платформе mave.stream

Администратор — владелец и правообладатель платформы mave.stream: ООО «Мэйв Тим» (ИНН 7801732538, ОГРН 1247800030301), адрес местонахождения: 199034, Санкт-Петербург, линия 17-я В.О., д. 4–6 литера Е, помещ. 1н офис Т-506-3.

Аудиоконтент — подкасты, отдельные эпизоды, аудиофрагменты и иные звуковые материалы, распространяемые в цифровой форме и доступные для потокового прослушивания через Платформу.

Видеоконтент — видеоверсии подкастов, видеоролики, записи выпусков и иные аудиовизуальные произведения, доступные для потокового просмотра.

Выпуск — отдельный аудио- или видеоэпизод подкаста, публикуемый автором.

Подкаст — серия аудио- или видеовыпусков, объединённых названием, автором и тематикой.

Подписка на подкаст — действие Пользователя, позволяющее отслеживать новые выпуски определённого подкаста. Подписка может быть бесплатной или платной (в случае публикации эксклюзивных выпусков).

Плейлист — сформированный Пользователем либо автоматически подобранный набор Аудиоконтента или Видеоконтента.

Пользователь — лицо, использующее платформу mave.stream любым законным способом.

Платформа (Платформа mave.stream) — аудио- и видеоплатформа, предоставляющая доступ к прослушиванию и просмотру контента бесплатно или за плату.

Правила — настоящие правила применения рекомендательных технологий.

Прослушивание — получение доступа к потоку Аудиоконтента через сеть Интернет.

Просмотр — получение доступа к потоку Видеоконтента через сеть Интернет.

Рекомендательные технологии — алгоритмы и технологии анализа данных, применяемые для формирования персонализированных предложений Пользователям на основе сведений об их предпочтениях, действиях и интересах.

Система — программное обеспечение Администратора, включающее механизмы машинного обучения, логирования и формирования рекомендаций.

Устройства — любые пользовательские устройства, обеспечивающие доступ к Платформе, включая компьютеры, смартфоны, планшеты, Smart TV и иные совместимые устройства.

2.1. Рекомендательные технологии используются на Платформе на отдельных страницах и на всех типах Устройств.

2.2 Рекомендательные технологии помогают:

• учитывать интересы и предпочтения Пользователей при выборе Аудиоконтента и Видеоконтента;
• улучшить пользовательский опыт;
• сократить время на поиск Аудиоконтента и Видеоконтента согласно предпочтениям Пользователей;
• повысить вовлеченность Пользователей при использовании Платформы mave.stream.

2.3. Рекомендации активируются автоматически. Пользователю не требуется включать или настраивать их самостоятельно.

2.4. Администратор анализирует сведения, относящиеся к действиям и предпочтениям Пользователей, чтобы улучшать качество рекомендаций.

2.5. Администратор не обрабатывает персональные данные Пользователей специально для целей работы рекомендательных технологий. Все процессы осуществляются в обезличенном и агрегированном виде.

Система учитывает исключительно действия Пользователей на Платформе, включая:

• Прослушивания: типы и категории аудиовыпусков, которые Пользователь слушал ранее.
• Просмотры: категории и характеристики просмотренного Видеоконтента.
• Подписки на подкасты: тема, жанр и активность взаимодействия с подписками.
• Добавления в избранное: Аудиоконтент и Видеоконтент, сохранённый Пользователем.
• Поисковые запросы: ключевые слова и темы, по которым Пользователь производил поиск.
• Длительность взаимодействия: доля прослушанного или просмотренного выпуска.
• Активная обратная связь: скрытие нерелевантных рекомендаций.
• Пассивная обратная связь: игнорирование рекомендаций или отсутствие взаимодействия с предложенным контентом.
• История действий: посещённые страницы, количество посещений, навигационные паттерны.

Система также может учитывать технические сведения: идентификатор Пользователя внутри Платформы, тип устройства, характеристики интерфейса и другие не-персональные данные.

4.1. Данные формируются посредством внутреннего логирования действий Пользователей.

4.2. Система объединяет сведения из внутренних источников в единое хранилище с использованием процессов извлечения, преобразования и загрузки (ETL).

4.3. Хранение сведений осуществляется на серверах Администратора, расположенных на территории Российской Федерации.

5.1. Аудиоконтент, Видеоконтент и Выпуски распределяются по категориям, авторам, тегам, жанрам и другим характеристикам.

5.2. Пользователи условно группируются по профилям интересов на основе:

• тематики прослушиваний и просмотров,
• подписок,
• активности в избранном,
• обратной связи,
• динамики взаимодействий с контентом.

6.1. Коллаборативная фильтрация

Система сопоставляет действия Пользователя с поведением других Пользователей со схожими предпочтениями и предлагает контент, популярный в этих группах.

6.2. Контент-ориентированная фильтрация

Алгоритмы анализируют содержание, категорию, жанр и другие параметры эпизодов, которые интересны Пользователю, и подбирают похожие выпуски.

6.3. Глубокое обучение

Используются нейронные сети и модели машинного обучения для прогнозирования интересов и повышения точности рекомендаций.

Рекомендации могут быть представлены Пользователю в следующем виде:

• Главная страница — персональная лента релевантного Аудио- и Видеоконтента.
• Страница выпуска — предложения схожих выпусков по теме, жанру или формату.
• Страница подкаста — рекомендации других подкастов, которые могут заинтересовать Пользователя.
• Поиск — ранжирование результатов поиска в зависимости от предпочтений.
• Автоматические плейлисты — подборки выпусков, основанные на интересах или недавних действиях Пользователя.

8.1. Оценка эффективности

Система регулярно анализирует соответствие рекомендаций интересам Пользователей с помощью метрик:

• CTR,
• частота дослушиваний/досмотров,
• конверсия из рекомендации в Прослушивание/Просмотр.

8.2. Обновление моделей

Модели рекомендаций обновляются с учётом поступления новых данных, поведенческих изменений и развития функционала Платформы.

9.1. Применение рекомендательных технологий на Платформе происходит в соответствии с законодательством Российской Федерации.

9.2. Администратор не использует Рекомендательные технологии для целей, нарушающих права и законные интересы Пользователей.